Room:
T-113
Email:
watid.ph {AT} kmitl.ac.th
Education:
– D.Eng. in Electrical Engineering, KMITL, 2015
– M.Eng. in Data Storage Technology, KMITL, 2011
– B.Eng. in Telecommunication Engineering, KMITL, 2009
Research Area:
– Channel Codes for Digital Communication and Data Storage
– Artificial Intelligence for Wireless Communications
Publication:
– Journals (Download)
– Conferences (Download)
Talk:
– AI-Enabled Future Mobile Networks (Download), at AIS 29/1/20
– Channel Coding for 5G Wireless Technology (Download), at EECON 22/11/18, KMUTNB 27/3/19, NPRU 22/4/19, KMITL 8/5/19, MU 11/9/19
– Julia language & Performance Evaluation (Download), at KMITL 21/10/15, BSU 17/11/15, CU 3/12/15
Selected Projects :
2018-2020 โครงการพัฒนาความพร้อมระดับประเทศของการสื่อสารไร้สายในยุค 5G (Website), สนับสนุนโดย กสทช
2020-2021 โครงการพัฒนาอุปกรณ์เข้ารหัสช่องสัญญาณมาตรฐาน 5G สำหรับสื่อการสอนและการต่อยอดเชิงพาณิชย์ (Website), สนับสนุนโดย กสทช
2022-2023 ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำนายความครอบคลุมและการควบคุมคุณภาพในโครงข่ายโทรศัพท์มือถือ, สนับสนุนโดย บริษัท เอไอเอส และ บพข.
Doctoral Students:
จตุพร ด้วงทอง (สนับสนุนโดย บริษัท ซีเกท เทคโนโลยี จำกัด และ สกว.)
Chatuporn Duangthong (supported by Seagate and TRF)
Research Topic
– Read Voltage Optimization for Flash Memory
– LUT Based LDPC Decoder for 5G and CCSDS Standards
กฤติยาภรณ์ เหมือดขุนทด (สนับสนุนโดย วช.)
Krittiyaporn Mueadkhunthod (supported by NRCT)
Research Topic
– Polar Codes for Wireless Communications
อนุสรณ์ วงค์ษา (สนับสนุนโดย วช.)
Anusorn Wongsa (supported by NRCT)
Research Topic
– FPGA Implementation of Polar Codes
Master Students:
ธนัช ศรีสุภา (สนับสนุนโดย กสทช.)
Thanat Srisupha (supported by NBTC)
Research Topic
– FPGA Implementation of LDPC Codes
เธียรวิชญ์ เงินเจริญดี (สนับสนุนโดย บริษัท เอไอเอส จำกัด และ บพข.)
Thearrawit Ngenjaroendee (supported by AIS and PMUC)
Research Topic
– Convolutional Neural Network for Wireless Networks
ธนัสสรณ์ วงศ์พัชรธรรม (สนับสนุนโดย บริษัท เอไอเอส และ บพข.)
Tanutsorn Wongphatchar (supported by AIS and PMUC)
Research Topic
– Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks
ดนุพล โฉมสวย (สนับสนุนโดย บริษัท เอไอเอส และ บพข.)
Danupol Chomsuay (supported by AIS and PMUC)
Research Topic
– Deep Neural Network for Wireless Networks
Alumni:
ดร.ศิรวิชญ์ กิตติวิชญกุล (สนับสนุนโดย บริษัท ซีเกท เทคโนโลยี จำกัด และ สกว.)
Dr. Sirawit Khittiwichayakul (supported by Seagate and TRF)
Research Topic
– Reduced Complexity Window Decoding of SC-LDPC Codes
– Sliding-Window Turbo Equalization for Magnetic Recording Systems
